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01 novembre 2020

Boîte à outils hivernale de l’APWA - Faire monter les données dans l’arbre de sagesse


Kevin Hensley, Surintendant des services publics, Ville de West Des Moines, Iowa ; Wilf Nixon, Ph. D., P.E., PWLF, Président, Professional Snowfighters Association, Iowa City, Iowa; membres du sous-comité de l’entretien hivernal de l’APWA.

« Des données, des données partout, et tous les circuits se rétrécissent
Des données, des données partout, et jamais de temps pour réfléchir. »

(Toutes nos excuses à Samuel T. Coleridge)

Les sources et les types de données disponibles pour les superviseurs des opérations hivernales semblent avoir connu une croissance exponentielle au cours de la dernière décennie, mais cela ne semble pas avoir rendu la tâche du superviseur beaucoup plus facile, ni les opérations beaucoup plus efficaces, ce qui est problématique. Que pouvons-nous faire pour exploiter les flots de données qui nous parviennent et pour qu’ils nous servent plutôt que de nous inonder ? Comment pouvons-nous les utiliser pour améliorer nos opérations plutôt que de les submerger ?

Pour commencer à apprivoiser les inondations de données, nous devons comprendre d’où viennent les données et comment elles peuvent devenir de l’information, vers la connaissance, et enfin (nous l’espérons) vers la sagesse, et donc l’amélioration des opérations. En fin de compte, toutes nos données nous viennent de capteurs, certains numériques, d’autres analogiques, et sont ensuite transmises (généralement sous forme de uns et de zéros) dans une sorte de dispositif de stockage ou de collecte. Et il se peut qu’elles ne soient jamais examinées.

Aujourd’hui, ces uns et ces zéros ne sont jamais pris en compte sur le plan opérationnel, mais une partie de ce qu’ils véhiculent (les informations qu’ils représentent) peut nous être très utile. Il peut s’agir d’informations telles que la température actuelle de la route dans un endroit donné. C’est une bonne chose à savoir, mais en soi, ce n’est qu’une partie du casse-tête, et c’est là le défi à relever. Quelles autres pièces du casse-tête devons-nous obtenir en plus de la température de la chaussée (notre information actuelle) pour monter l’arbre de la sagesse vers la connaissance et, finalement, vers des décisions judicieuses ?

L’un des moyens les plus évidents d’ajouter de la valeur à une information est d’examiner comment elle évolue dans le temps. Ainsi, si nous suivons la température de notre chaussée au fil du temps, nous verrons des tendances et nous aurons une idée de l’évolution de la température de la chaussée. En d’autres termes, nous ne saurons pas seulement où nous sommes allés, mais nous aurons peut-être une idée de la direction que nous prenons (ou du moins de celle de la température de notre chaussée).

Et cela nous fait passer de l’information à la connaissance, mais même ainsi, dans cet exemple particulier, ce n’est pas suffisant. Nous n’avons pas le contexte nécessaire pour comprendre pleinement ce que la température de la chaussée et son évolution dans le temps nous disent. Nous avons besoin d’informations supplémentaires. Euh, c’est compliqué. Qu’avons-nous besoin de savoir en plus de la température de la chaussée ? Eh bien, cela dépend. S’il fait clair et ensoleillé en février, qu’aucune tempête n’est prévue et que nos routes sont en bon état, alors nous n’avons probablement même pas besoin de vérifier la température de la chaussée (mais nous le faisons, parce que nous sommes technomaniaques comme ça). Mais que faire si nous sommes fin octobre, qu’il neige depuis 10 heures du matin et que la neige colle à l’herbe, mais fond sur la chaussée (deux autres informations), et qu’il est prévu que la neige continue jusqu’à minuit (plus d’infos). Et pour l’instant, il est 13 heures et je ne sais pas si j’aurai besoin de sortir mes chasse-neige (toute la neige pourrait fondre), ou si je dois utiliser des produits pour empêcher la neige de coller à la route (cela dépendra de la rapidité avec laquelle la température de la chaussée passera sous le point de congélation), ou si le trajet du soir sera un cauchemar, car c’est exactement à ce moment-là que la neige commencera à coller. Mes données sur la température de la chaussée prennent alors forme. J’ai absolument besoin de savoir ce qu’elle va faire et quand, car j’ai une décision à prendre !

Et c’est un facteur extrêmement important à prendre en compte. Les informations et les connaissances dont nous avons besoin pour prendre une décision sont les éléments auxquels nous DEVONS porter attention. C’est presque toujours une question de temps, et nous devons décider de ce que nous allons faire dans un certain délai. Pour poursuivre avec notre exemple de la fin octobre, si nous ne prenons pas de décision, alors en fait une décision est prise pour nous (dans ce cas, de ne pas faire sortir les camions et commencer à traiter la route). Cette non-décision peut être bonne (la température de la chaussée ne descend pas sous zéro, donc la neige ne colle pas et tout va bien) ou moins bonne (la température descend sous zéro, les routes deviennent glissantes et le trajet du soir est un cauchemar, tout cela parce que nous n’avons pas traité les routes ; c’est déjà arrivé…)

Et si nous prenons les informations et les connaissances que nous pouvons en tirer et prenons la mauvaise décision ? Ce sont des choses qui arrivent. Peut-être que les prévisions concernant la température de la chaussée ont montré qu’elle resterait à 0 °C ou plus toute la nuit, alors nous avons décidé de ne pas envoyer de camions. Mais alors, le taux d’enneigement augmente (pas prévu — nous le savons, les prévisions ne se trompent jamais…), plus de neige finit par fondre (ce qui tire plus de chaleur de la chaussée et fait baisser sa température), et nous obtenons une chaussée glacée. Eh bien, nous basons nos actions sur ce que nous savons à un moment donné. Parfois, ces connaissances sont incorrectes. Nous nous sommes trompés cette fois-ci, mais nous savons que la prochaine fois, nous devrons accorder plus d’attention à ces prévisions météorologiques, en creusant un peu plus profond en quelque sorte. Nous pourrions même avoir une conversation avec notre fournisseur de prévisions météo sur ce qui s’est passé pour voir si nous pouvons éviter des erreurs similaires à l’avenir.

Et c’est la réalité de toute prise de décision : si l’amorce est mauvaise, le résultat le sera aussi. Mais si l’amorce est bonne, nous pouvons prendre la bonne décision et passer de l’information à la connaissance, et finalement à la sagesse (ou si vous préférez, à la bonne décision). Alors, quel est le rapport entre tout cela et le fait de ne pas se noyer dans le flot de données qui semble s’accroître chaque jour et nous envahir ?

Toutes les données que nous « recevons » peuvent avoir un impact sur les décisions, mais un grand nombre des décisions qui sont influencées par ces données ne sont pas strictement opérationnelles. Dans notre exemple de la fin octobre, nous recevions sans doute encore beaucoup d’images de toutes nos caméras en ville, mais la valeur de ces images dans la décision d’envoyer ou non des camions était bien inférieure à la valeur des données sur la température de la chaussée. Cela ne veut pas dire que ces images sont inutiles ou sans importance ; elles pourraient bien être beaucoup plus importantes que la température de la chaussée dans certaines décisions. Mais pour la décision que nous devions prendre, elles n’avaient pas vraiment d’importance.

Ainsi, une façon de se protéger contre cette avalanche de données est de déterminer quelles décisions nous devons prendre et quand nous devons les prendre. Regardez comment vous réagissez à une prévision de tempête au niveau des opérations : vous prenez un certain nombre de décisions à différents moments du processus, qu’il s’agisse de faire appel à des équipes, de diviser les quarts de travail ou même de mettre fin aux opérations. Vous devez vous concentrer sur les informations et les connaissances qui alimentent ces décisions. Les autres informations et connaissances sont moins critiques et vous pouvez donc leur accorder moins (idéalement beaucoup moins) d’attention. En résumé, ne perdez pas de vue l’objectif !

Vous pouvez communiquer avec Kevin Hensley par téléphone au 515 468-3094 ou par courriel à Kevin.Hensley@wdm.iowa.gov ; vous pouvez communiquer avec Wilfrid Nixon par téléphone au 319 594-4447 ou par courriel à wilf@psassoc.org.
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